Crear una empresa de fusiones y adquisiciones que usa una base de datos propia e inteligencia artificial para negociar acuerdos, le vale a un joven empresario japonés ser casi un multimillonario. El emprendedor se llama Shunsaku Sagami, y fundó M&A Research Institute Holdings, una empresa de la que es director y que a partir de su ingreso a la bolsa en junio de 2022, destapó su fortuna 950 millones de dólares, según datos de la agencia Bloomberg. Japón cuenta con la población más envejecida del mundo, y M&A aprovecha la inteligencia artificial para poner en contacto a compradores potenciales con empresas rentables que están por cerrar porque sus propietarios están por jubilarse y no encuentran sucesores. La empresa de Sagami utiliza una base de datos que armó para buscar compradores, centrándose en empresas con ventas de hasta 3,6 millones de dólares, y es capaz de cerrar acuerdos en 6 meses, distinguiéndose de sus homólogas del sector, que necesitan un año para completar las transacciones. Estimaciones de M&A Research Institute Holdings, prevén que unas 620 mil empresas rentables de Japón están en riesgo de cerrar por falta de alguien que asuma su liderazgo. Tokio calcula que para 2025, habrá 2,5 millones de pequeñas y medianas empresas cuyos propietarios tengan más de 70 años, y más de la mitad de ellas carecen de un plan para seguir operando. Su cierre provocaría la pérdida de 5,5 millones de empleos, y pérdidas cercanas de unos 162 mil millones de dólares de PIB. En este escenario, el negocio de Sagami ha logrado cerrar operaciones en tiempo récord. Desde su fundación hace 5 años, M&A Research Institute ha crecido hasta contar con más de 160 empleados y tiene en marcha unas 500 operaciones. Entre octubre y marzo pasados, cerró 62 operaciones, y pasó de obtener ganancias de 2,7 millones de dólares en 2020, a 28 mil millones de dólares en 2022. Forbes asegura que el liderazgo de Sagami ha llevado a la empresa a cotas vertiginosas, reafirmando su lugar como una de las mentes empresariales más brillantes de Japón (RT)
