Desarrollan chinos nuevo modelo para Inteligencia Artificial chino

Un modelo de inteligencia artificial totalmente diferentes a los existentes como ChatGPT que utilizan la arquitectura Transformer, es desarrollado por un equipo de investigadores del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China.

Es denominado como SpikingBrain-1.0, y se basa en neuronas artificiales que imitan el comportamiento de las del cerebro humano.

SpikingBrain-1.0 propone un enfoque distinto al de los modelos de Inteligencia Artificial basados en Transformer, que requiere de enormes cantidades de datos, redes gigantescas y consumo energético intensivo.

Su funcionamiento se sustenta en neuronas de impulsos, que replican más fielmente el modo en que las neuronas humanas transmiten información.

Esto permite entrenar el modelo con volúmenes de datos mucho más bajos.

Según sus creadores, SpikingBrain-1.0 logró resultados comparables a los de otros modelos de código abierto en tareas de comprensión del lenguaje y razonamiento, usando 2% de los datos de preentrenamiento que requirieron modelos tradicionales.

Uno de los avances más llamativos del modelo es su impresionante velocidad de inferencia.

En una de sus variantes, SpikingBrain logró acelerar 26,5 veces la generación de un primer token desde un contexto de un millón de tokens, en comparación con las arquitecturas Transformer. Este rendimiento lo hace muy eficiente para analizar secuencias ultra largas, como documentos legales o médicos, simulaciones de física de partículas y secuencias genéticas.

Xu Bo, director del Instituto de Automatización, afirmó que el nuevo modelo de Inteligencia Artificial, precisó que "abre una vía técnica no basada en Transformer para el desarrollo de una nueva generación de inteligencia artificial".

No es la primera vez que los investigadores del instituto chino exploran el potencial del cerebro humano como modelo. El año pasado, con científicos suizos, presentaron Speck, chip neuromórfico que consume apenas 0,42 milivatios en reposo, lo que significa que casi no gasta energía cuando no recibe estímulos.

El cerebro humano, con toda su complejidad, opera con solo 20 vatios, una fracción del consumo de las actuales infraestructuras de Inteligencia Artificial. RT