Uno de cada 3 pacientes con cáncer morirá sin diagnóstico hacia el 2050, según estudio
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Un estudio efectuado por la Escuela de Salud Pública T.H. Chan de Harvard prevé que para el año 2050, cerca de una tercera parte de las personas que desarrollen alguno de 17 tipos de cáncer, morirá sin haber recibido diagnóstico.
El trabajo fue publicado en el medio especializado The Lancet Oncology, y este estudio, dirigido por Zachary Ward y Timothy Rebbeck, tiene el objetivo de esclarecer la magnitud de los diagnósticos perdidos, problema grave en países con sistemas de salud débiles.
La investigación se basó en un modelo de simulación conocido como Global Cancer Workforce, que añadió variables demográficas y factores del sistema de salud, como la disponibilidad de 10 tipos de trabajadores sanitarios clave para el diagnóstico.
El estudio abarcó 200 países entre 1990 y 2050, e incluyó 17 tipos de cáncer como pulmón, mama, próstata, estómago y cuello uterino, entre otros.
Las proyecciones mostraron que la incidencia global de estos cánceres aumentará de 13,58 millones de casos en 2025 a 19,32 millones en 2050, siendo los cánceres de pulmón, próstata y mama los más frecuentes.
Se espera que todos los continentes tengan un incremento, aunque África presentará una tasa menor debido a su población más joven, mientras que Europa, América del Norte y Oceanía sufrirán los mayores aumentos.
El estudio revela incluso las disparidades geográficas en la proporción de casos no diagnosticados. En África occidental, se estima que 67,4% de las personas con cáncer morirá sin diagnóstico para 2050, en contraste con el 0,9% en Europa occidental.
En promedio, a nivel global, un 31,5% de las muertes por cáncer ocurrirán sin que el paciente haya sido diagnosticado, y los expertos destacan que el modelo cuantifica la magnitud de la crisis, y permite evaluar posibles soluciones.
Al integrar tendencias demográficas y factores del sistema de salud, el marco de modelización ofrece una herramienta para diseñar intervenciones específicas, como fortalecer la fuerza laboral y mejorar las rutas diagnósticas, con el objetivo de reducir la mortalidad evitable. RT
