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También destacados matemáticos advierten sobre la Inteligencia Artificial 

Información 25
hace 14 horas
2 min de lectura

En un manifiesto, un grupo de 25 matemáticos reconocidos con la Medalla Fields, que se considera equivale al Nobel de las Matemáticas, establecieron su postura luego de que la empresa OpenAI anunciara que un sistema experimental de inteligencia artificial logró en 88 horas resolver un problema matemático que llevaba alrededor de 90 años sin respuesta.


Se trata de las ecuaciones de Navier-Stokes, y en su comunicado, los matemáticos exponen que "el afán de las empresas de IA por resolver problemas matemáticos como referencia, resulta perjudicial para la ciencia matemática y para su comunidad".


Señalan que los objetivos de esas empresas tecnológicas y los de la comunidad matemática "están gravemente desalineados", sosteniendo que resolver problemas famosos siempre ha sido signo de nuevas perspectivas y métodos interesantes, estudiados por la comunidad a través de un largo proceso de charlas, discusiones y simplificaciones.


Sin embargo, lanzan la voz de alerta al mencionar que "la producción masiva a ritmo cada vez más rápido de declaraciones 'verdadero/falso' podría destruir terreno fértil en lugar de dar vida a nuevas ideas".


Los matemáticos apuntan que estas soluciones "a menudo se anuncian con prisa, sin dejar tiempo para una redacción adecuada, el aislamiento de nuevos métodos e ideas,  ni citando trabajo previo relevante de otros autores", lo cual plantea  cuestiones de atribución y plagio.


Advierten que "estamos presenciando una amenaza generalizada para el trabajo intelectual, con desalineación entre el resultado del uso de la IA y su propósito inicial".


Más aún, explican que en muchos campos los años de formación han servido no solo para producir una respuesta final, sino también para desarrollar comprensión y la capacidad de formular nuevas preguntas e ideas, pero que con la IA "estos objetivos dejan de alinearse".


Aunque los científicos reconocen que la inteligencia artificial "ofrece la posibilidad de mejorar y acelerar el estudio y la comprensión matemática genuina", puntualizan que "si estos cambios finalmente son beneficiosos o tienen un efecto destructivo dependerá en gran parte de las decisiones de quienes controlan esta nueva tecnología".


El texto cierra diciendo que tales problemas "deben abordarse con urgencia, tanto en la comunidad matemática, como por parte de las empresas que desarrollan estas tecnologías y, más ampliamente, por una sociedad que enfrentará problemas similares en muchas otras formas de trabajo intelectual".


Una voz más que alerta sobre el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

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