Lanza OpenAl nueva versión de ChatGPT: hacia donde vamos

La start-up californiana OpenAI, que dió a conocer a fines de 2022 con enorme éxito la interfaz ChatGPT, que puede generar todo tipo de textos bajo demanda, presentó ahora GPT-4, nueva versión de la tecnología de inteligencia artificial generativa que opera el famoso chatbot.

En un comunicado, la empresa desarrolladora explica que "GGPT-4 es un gran modelo multimedia, menos hábil que los humanos en muchos escenarios de la vida real, pero tan bueno como los humanos en muchos contextos profesionales y académicos".

Menciona que, "por ejemplo, aprobó el examen para convertirse en abogado con una puntuación tan buena como el 10% superior. La versión anterior, GPT 3.5, estaba al nivel del 10% de los menos buenos".

Hasta ahora, ChatGPT genera entusiasmo y controversia, toda vez que es de libre acceso y lo utilizan millones de personas en todo el mundo para escribir ensayos, líneas de código, anuncios o probar sus capacidades.

OpenAI, que ha recibido miles de millones de dólares de Microsoft, se ha consolidado así como líder en IA generativa con sus modelos de generación de texto, pero también de imágenes, con su programa DALL-E.

Su jefe, Sam Altman, explicó recientemente que ahora está trabajando en la llamada inteligencia artificial "general", es decir, programas con capacidades cognitivas humanas.

"Nuestra misión es garantizar que la IA general, los sistemas de IA más inteligentes que los humanos en general, beneficien a toda la humanidad", dijo en el blog de la compañía el 24 de febrero.

A diferencia de versiones anteriores, GPT-4 tiene visión: puede procesar texto e mágenes, aunque solo genera texto, y estará disponible en ChatGPT, sin posibilidad de proveerle imágenes por el momento.

OpenAI precisa que, pese a sus capacidades, GPT-4 tiene "limitaciones similares" a sus predecesores. "Todavía no es completamente confiable (inventa hechos y comete errores de razonamiento)".

La compañía contrató a más de 50 expertos para evaluar nuevos peligros que podrían surgir para la ciberseguridad, además de los conocidos como la generación de consejos peligrosos, código informático defectuoso, e información falsa, entre otro. (AFP)