El desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial para descifrar la diferencia entre voz saludable y otra afectada por un resfriado, es el trabajo publicado por un equipo de investigación del Instituto Nacional de Tecnología Sardar Vallabhbhai, en la India.
Los científicos entrenaron al algoritmo con base en que las notas dominantes de la voz van acompañadas de armónicos agudos, mientras que las personas resfriadas desarrollan una voz más grave.
Esto se debe a que el virus del resfriado altera el sonido de la voz al inflamar las cuerdas vocales. El tejido se hincha y vibra en un tono más bajo, alterando sus propiedades acústicas.
Los expertos estudiaron grabaciones de voces de 630 personas en Alemania entre las que 111 estaban resfriadas. Al dividir el habla de cada persona en su espectro de longitudes de onda, pudieron identificar la frecuencia dominante y los armónicos en cada caso.
Luego utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para analizar las relaciones entre las amplitudes de estos armónicos y encontraron patrones que podían distinguir las voces resfriadas de las sanas.
El diagnóstico aún no es infalible, pues solo pudo precisar correctamente un resfriado en casi el 70% de las veces.
El desarrollo de técnicas de diagnóstico no invasivas, basadas en señales de voz, es un campo de investigación emergente en el procesamiento de señales biomédicas.
Añaden que detectar el resfriado común y otras enfermedades con síntomas similares puede ser importante para prevenir la propagación de las mismas y monitorear de forma remota la salud de los pacientes. (RT)
