La prestigiosa revista Nature da cuenta de un nuevo estudio en Reino Unido sobre el mal de Párkinson, y la perspectiva que ofrece para tratar de frenar la progresión de la enfermedad es myas que interesante. Se afirma que mantener pulsadas las teclas del celular cuando escribimos o cambios en el patrón de sueño pueden ser clave para detectar Párkinson en personas que comienzan a registrar los primeros síntomas del mal. Este estudio comenzó en 2006 por el UK Biobank, institución que funciona como base de datos biomédica y que tiene información genética y de salud de medio millón de participantes del Reino Unido. Para la investigación fueron incluidas más de 103 mil personas residentes, todas mayores de 40 años, quienes venían siendo estudiadas desde hace una década. Se les entregaron relojes inteligentes a partir del 2016 y registraron sus comportamientos una semana, recolectando información en los dispositivos. La investigadora Cynthia Sandor, responsable del Instituto para la investigación de la Demencia de Reino Unido y una de las científicas que participaron del estudio y elaboraron el artículo, explica que la conclusión muestra que el dispositivo "en una sola semana de datos capturados puede predecir eventos hasta con 7 años de anticipación". Comentó que "con estos resultados podríamos desarrollar una valiosa herramienta para ayudar en la detección temprana de la enfermedad de Párkinson”. Dice también que "el Párkinson es un trastorno neurodegenerativo del movimiento que se caracteriza por una progresión lenta de la enfermedad", y resalta que "las personas afectadas experimentan síntomas motores, como lentitud de movimientos, rigidez, dificultades de coordinación y temblores". Todos estas señales aparecen antes de la enfermedad y mucho antes de su diagnóstico. "Pueden presentarse síntomas motores o no motores sutiles que a menudo pasan desapercibidos para las propias personas", sostiene. La clave en los relojes inteligentes para ayudar a detectar el Párkinson tiene que ver con uno de sus componentes, el acelerómetro, sensor que registra la aceleración y el inicio de cada movimiento. De acuerdo a lo relatado en el estudio, los investigadores recurrieron a inteligencia artificial para identificar patrones entre los miles y miles de datos sobre la movilidad de los participantes, y así, pudieron identificar que entre las personas que tenían el diagnóstico de la enfermedad se observaba un descenso en la movilidad entre las 7:00 y las 00:00 horas, sin importar si se habían dejado de mover o no. Ahora, el plan es diseñar una plataforma que permita recoger datos de quienes usan relojes inteligentes para determinar con anticipación quién podría desarrollar Párkinson (que no tiene cura o terapia para frenarla hasta ahora ) y comenzar cuanto antes el tratamiento experimental para detener su avance.
