Experimentan con gusanos para diagnosticar cáncer de pulmón


Un dispositivo que utiliza gusanos para detectar células de cáncer de pulmón es desarrollado por científicos surcoreanos para ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer en la fase más temprana.


Un equipo de investigadores de la Universidad de Myongji, en Corea del Sur, desarrolló un método de diagnóstico tan extraño como eficaz y muy barato, para lograr tener un diagnóstico precoz del cáncer, algo que es vital para tener un tratamiento que preserve vidas.


Los científicos consideran que los métodos de detección del cáncer deben ser rápidos, fáciles y rentables, y hoy día, los métodos que usan los médicos para diagnosticar cáncer de pulmón se reducen a radiografías o biopsias, que no detectan tumores en sus primeras fases.


Los científicos decidieron utilizar pequeños gusanos nematodos de aproximadamente 1 milímetro de longitud, y como lo explica el doctor Shin Sik Choi, quien dirigió el estudio. "las células del cáncer de pulmón producen un conjunto de moléculas de olor diferente al de las células normales".


Destaca que "es bien sabido que el nematodo C. elegans, que vive en la tierra, es atraído o repelido por determinados olores, por lo que se nos ocurrió que el gusano redondo podría ser utilizado para detectar el cáncer de pulmón"


Investigaciones previas mostraron que se puede entrenar a los perros a olfatear el cáncer humano. Sin embargo, es difícil mantener a los caninos en los laboratorios.


Los científicos surcoreanos fabricaron para el experimento un chip de elastómero de polidimetilsiloxano que tenía 2 agujeros en cada extremo, conectados por canales a una cámara central. Luego, lo colocaron en una placa de agar y añadieron una gota con células de cáncer de pulmón en un extremo, y una gota con células pulmonares normales en el otro.


Seguidamente, colocaron los gusanos en la cámara central y les dejaron arrastrarse en cualquier dirección. La mayoría de los gusanos se arrastraba hacia la gota de cáncer de pulmón, y el dispositivo mostró un 70% de eficacia, por lo que los investigadores esperan mejorar la precisión y la sensibilidad del método.

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