Desarrollan tecnología que cambia espectro de imágenes captadas en la oscuridad


Un artículo, publicado en la revista Plos One, da a conocer que un grupo de investigadores desarrolló un método que permite ver imágenes tomadas de noche como si fueran hechas a plena luz del día. Para lograrlo, los encargados del estudio crearon un algoritmo con el sistema de aprendizaje que puede transformar el espectro de imágenes captadas de noche para que reflejen colores que se observan a la luz del día. La investigación indica que "esto haría posible representar digitalmente una escena del espectro visible para los humanos cuando están en completa 'oscuridad' y solo iluminados con la luz infrarroja". Los científicos usaron una cámara monocromática, sensible a la luz visible e infrarroja, para obtener la base de datos de unas imágenes impresas. Estas imágenes muestran rostros bajo iluminación multiespectral que abarca colores estándares como el rojo, verde y azul, así como longitudes de onda infrarroja. Después prepararon el sistema para que pueda detectar correlaciones entre cómo las imágenes se ven bajo el infrarrojo y bajo el espectro visible. Luego, los especialistas emplearon un sistema de aprendizaje automático basado en la red neuronal U-Net y lograron convertir fotos tomadas en luz infrarroja, en imágenes a color. "Otros trabajos en ese ámbito pueden contribuir en el uso de esa tecnología en varias áreas, entre ellas la visión nocturna y estudios de muestras biológicas que son sensibles a la luz visible", añaden los autores de este trabajo

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